Основная деятельность компании СПбГУ – один из крупнейших и ведущих классических университетов России, который по сей день сохраняет статус лидирующего вуза страны. В состав комплекса входит: 27 специальных факультетов и институтов, а также общеуниверситетская кафедра физической культуры и спорта, медицинский колледж, колледж физическойкультуры и спорта, экономики и технологии, Академическая гимназия имени Д. К. Фаддеева СПбГУ
Компания Aeromotus провела обучение пилотированию дронов и обработке программных данных в течение 5 дней для сотрудников НИИ Физики СПбГУ.
При обучении использовались: Sniffer4D Mini2, Модуль датчиков CH4 с высоким разрешением 1 ppm, Модуль измерения CO2 высокого разрешения 1 ppm, Модуль измерения скорости и направления ветра, Модуль забора проб воздуха.
Компания Aeromotus провела обучение пилотированию дронов и обработке программных данных в течение 10 дней для двух групп сотрудников Научно-исследовательского институтафизики, структурного подразделения СПбГУ.
Первая группа — преимущественно экологи, общие эксплуататоры систем.
Вторая группа – экологи и физики атмосферы.
- Компания: СПбГУ
- Место: НИИ Физики СПбГУ
- Курс: Пилотирование и обработка данных
- Срок обучения: 10 дней
- Оборудование: .M350, DJI Zenmuse L2, DJI Zenmuse H20, MicaSense RedEdge-MX Dual
- ПО: DJI Terra, LiDAR360, Agisoft Metashape
Ход обучения
Обучение одной группы занимало 5 дней.
1ый день обучающие знакомились с теоретическими аспектами работы с дронами, с законодательством в области эксплуатации БПЛА. Далее происходило знакомство с оборудованием, его техническими возможностями. Формулировались задачи, которые возможно решать с помощью поставленного оборудования. Обучающиеся тренировались в установке и снятии всех видов оборудования, в ручном управлении дроном в спортзале института.
2ой и 3ий день проходили на выезде в поле, на территории полигона. В поле обучающиеся тренировались в ручном управлении дронами, построении полётных заданий, сбору данных с помощью всего имеющегося оборудования.
4ый и 5ый день были посвящены обработке данных лазерного сканирования, мультиспектральной съемке, данных с газоанализатора. Обучение лазерному сканированию проходили с помощью DJI Terra, Lidar 360, фотограмметрические/мультиспектральные с помощью Agisoft Metashape. Данные газоанализатора обрабатывались с помощью Sniffer 4d mapper – первичная обработка, QGIS – способы визуализации (раст, вектор) и пространственный анализ данных. Соответственно обучающие были ознакомлены со всем вышеописанным ПО.
Результаты
- Мультиспектальный ортофотоплан построенный по данным MicaSense RedEdge-MX Dual.
- Облако точек снятое на полигоне.
- Tin модель полученная по данным лазерного сканирования
- Горизонтали построенные по модели рельефа
- Визуализация первичных данных Sniffer 4D в QGIS
- Данные Sniffer 4D в QGIS отфильтрованные по временным и пространственным атрибтам – зелёные.
- Данные Sniffer 4D в QGIS – растровое представление распредления CO2.
