Задачи
Освоение навыков построения ортофопланов, ЦММ и других поверхностей местности на основе данных воздушного лазерного сканирования (ВЛС) для проведения научной деятельности (таксация деревьев).
- Компания: Уфимский государственный нефтяной университет
- Место: Москва
- Курс: Пилотирование и обработка данных
- Срок обучения: 3 дней
- Оборудование: DJI Matrice 300 RTK, Zenmuse L1, D-RTK2
- ПО: LiDAR360, DJI Terra
Ход обучения
В течение 3 дней сотрудники УГНТУ прошли обучение и познакомились с возможностями беспилотной платформы Matrice 300 RTK с лидаром Zenmuse L1 и мобильной станцией D-RTK 2 High Precision GNSS.
Первый день обучения был посвящен теории, связанной с БПЛА, и знакомству с беспилотным оборудованием. Для обучающихся была проведена лекция об использовании воздушного пространства. Сотрудники УГНТУ познакомились с беспилотным оборудованием. Была выполнена распаковка и полная преднастройка систем до готового состояния.
Во второй день обучающиеся отрабатывали практические навыки пилотирования Matrice 300 RTK c лидаром L1 в ручном режиме и автоматическом режиме «Картография» без проверки по контрольным точкам.
В третий день производилась обработка результатов воздушного лазерного сканирования. Сотрудники УГНТУ обучались работе с цифровыми данными ВЛС.
Результаты
Обработка данных по итогам обучения:
- Сырое облако точек ВЛС в DJI Terra
- Обработка данных ВЛС в LiDAR360
Предыдущая
Следующая
Выводы
Уфимский Государственный Нефтяной Университет (УГНТУ) участвует в пилотном проекте Минобрнауки России и является оператором полигона «Евразийский», на котором располагаются сельскохозяйственные угодия, лесостепные зоны, широколиственные леса и лесные участки естественных экосистем.
Применение беспилотных технологий позволит сотрудникам Университета проводить научно-исследовательскую работу по таксации леса более эффективно и собирать данные на качественно новом уровне. Периодический мониторинг и картографирование позволят отслеживать и анализировать динамику состояний лесных массивов, выявлять проблемные участки с точной привязкой к системе координат, определять границы лесных насаждений, проводить инвентаризацию насаждений и многое другое. Выполнение таких работ с использованием беспилотника и технологии воздушного лазерного сканирования позволит ускорить проводимые работы в 3-5 раз и минимизировать влияние человеческого фактора.