Компания «ООО Навигатор» занимается архитектурной и изыскательской деятельностью. Специализируется на проведении комплексных инженерных изысканий и оказании экспертных консультаций по техническим вопросам.
Команда Aeromotus провела обучение пилотированию дрона и обработке данных в течение 3 дней для сотрудников ООО «Навигатор».
Задачи
Освоение навыков пилотирования беспилотного комплекса для воздушного лазерного сканирования и проведения строительных изысканий зданий и сооружений.
- Компания: ООО «Навигатор»
- Место: Иркутск
- Курс: Пилотирование и обработка данных
- Срок обучения: 3 дня
- Оборудование: DJI Matrice 350 RTK, Zenmuse L2
- ПО: DJI Terra, Agisoft Metashape, LiDAR360
Ход обучения
Специалисты ООО «Навигатор» прошли обучение и ознакомились с работой беспилотной платформы Matrice 350 RTK с лидаром Zenmuse L2 в течение 3 дней.
Первый день был посвящен изучению теории и знакомству с оборудованием. Была выполнена распаковка и преднастройка беспилотного комплекса M350+L2 до готового состояния к полету, а также проведена лекция об использовании воздушного пространства (ИВП).
Второй день был посвящен полетам на M350+L2. Отработаны навыки пилотирования с инструментами ручного полета и автоматического полета в режиме «Картография».
Третий день был посвящен обработке собранных данных, результатом которой стала реконструкция ортофоплана, ЦММ, облака точек и т.д.
Результат
- Плотное облако точек (DJI Terra)
- ЦММ (Agisoft Metahape)
- Ортофотоплан (Agisoft Metahape)
- Классификация земли (LiDAR 360)
Предыдущая
Следующая
Выводы
Внедрение промышленного беспилотного комплекса для воздушного лазерного сканирования Matrice 300 RTK + лидар Zenmuse L1 позволит значительно улучшить качество и точность проводимых технических изысканий зданий и сооружений. Технология ВЛС обеспечивает получение детальной цифровой 3D-реконструкции объекта с превосходной разрешающей способностью, что, в свою очередь, позволяет составить исчерпывающую картину о техническом состоянии строения.
Интеграция беспилотного комплекса ВЛС способствует существенному повышению эффективности и ускорению выполнения задач в сферах архитектуры и инженерных изысканий. Это обеспечивает высокую оперативность и качество выполнения проектов, благодаря чему обработка и анализ данных становятся более точными и основательными.
