ЕВРАЗ – одна из крупнейших металлургических и горнодобывающих компаний мира с активами в России, США, Канаде, Чехии, Италии и Kазахстане. Входит в число крупнейших производителей стали в мире.
Команда Aeromotus провела обучение пилотированию дронов и обработке программных данных в течение 3 дней для сотрудников маркшейдерского отдела компании ЕВРАЗ.
Задачи
Освоение навыков ортофопланов, ЦМР, ЦММ и других поверхностей местности на основе данных воздушного лазерного сканирования для проведения маркшейдерских работ.
- Компания: ЕВРАЗ
- Место: Новокузнецк
- Курс: Пилотирование и обработка данных
- Срок обучения: 3 дня
- Оборудование: DJI Matrice 300 RTK, Zenmuse L1
- ПО: DJI Terra, LiDAR360
Ход обучения
В течение 3 дней обучения специалистам ЕВРАЗ были продемонстрированы возможности беспилотных технологий с использованием беспилотной платформы Matrice 300 RTK с полезной нагрузкой — лидаром Zenmuse L1.
В первый день обучающиеся познакомились с техникой. Была выполнена распаковка и преднастройка систем до готового состояния, а также проведена лекция об использовании воздушного пространства (ИВП).
Второй день был посвящен практическим упражнениям. Обучающиеся отработали навыки пилотирования на Matrice 300 RTK c установленным лидаром L1 в режиме ручного управления и автоматическом режиме «Картография».
Результаты
Обработка данных по итогам обучения:
- Облако точек LiDAR (DJI Terra)
- Цифровая модель местности
- Обработка в LiDAR360
Выводы
ЕВРАЗ последние годы активно применяет беспилотные технологии и расширяет парк беспилотного оборудования для выполнения самых разных задач – от мониторинга складов и различных производственных объектов, инспекций ЛЭП и контактных сетей в карьерах, обследования газопроводов и объектов инфраструктуры до ведения работ маркшейдерской службы.
Применение беспилотного комплекса для воздушного лазерного сканирования M300+L1 позволит инженерам ЕВРАЗ в 3-5 раз сократить сроки выполняемых работ, собирать высокоточные массивы цифровых данных, оперативно выполнять измерения в специализированном программном обеспечении и оптимизировать рабочий процесс маркшейдерской службы компании.
